Значение статистического контроля

11.07.2016 Автор: Рубрика: Бизнес»

Третьим аргументом в пользу введения выборочного контроля является то обстоятельство, что при испытаниях, связанных с разрушением образца, вообще невозможно контролировать качество продукции иначе, чем осуществляя выборочные пробы.

В этом случае работник ОТК должен иметь в виду следующее. Может случиться, что в выборочной пробе будут обнаружены преимущественно хорошие изделия, в силу чего партия недоброкачественных изделий будет декларирована как хорошая. Однако большое преимущество методов статистического контроля качества состоит в том, что они позволяют рассчитать, как часто и при каких условиях возможны такие ложные заключения. Если, напротив, контролеру ОТК предоставлена возможность самому определять, объем выборочных проб и их периодичность, т. е. если выборочные пробы берутся спорадически и не подвергаются должной оценке, то говорят о так называемых «диких» выборочных пробах, не позволяющих определить, как часты и как велики возникающие при этом ложные заключения. Отсюда следует, что выборочные пробы, необходимые для оценки качества продукции, должны отбираться по определенным правилам. Естественно, что данные контроля при таких условиях подвержены определенным колебаниям, например, результаты измерений могут быть высокими или низкими. Кроме того, могут обнаружиться хорошие или плохие  свойства изделий. Хотите узнать когда встретите вторую половинку? Откройте гадания онлайн правдивые и получите ответы на все вопросы.

Эти отклонения происходят по различным причинам как случайного, так и закономерного характера. Случайные причины – это такие причины, которые действуют произвольно и в произвольное время. Закономерные причины влияют на процесс совершенно определенным образом. Хотя в результатах испытаний переплетаются как случайные, так и закономерные причины, необходимо стремиться к распознанию и выявлению закономерных причин. Для этого особенно пригодны методы статистического контроля качества, так как они дают возможность проанализировать пределы отклонений показателя.


  •  
Метки текущей записи:
, , , ,
Автор статьи:
написал 5478 статей.
Комментарии:

Оставьте комментарий!

Вы должны быть авторизированы чтобы оставлять комментарии.