Внешние методы
Для повышения эффективности решеюій о продолжительности использования услуг потребителями и ценовой политики компании используют методы линейного программирования (Kimes, 1989, Weatherford, 1995, Williamson, 1992) Для определения дополнительной ценности одного дополнительного сидения в самолете, гостиничного номера или другой единицы товарно-материальных запасов может использоваться ценз, выставленная на торгах, которая определяется как “теневая” цена такого ограничивающего фактора, как мощность компании (Philips, 1994, Vmod, 1995, Williamson, 1992) Затем эта ценность применяется для определения минимальной цены на услуги, используемой в течение разных периодов времени Чтобы учесть продолжительность пребывания посетителей в гостинице, предложено использовать методы динамического программирования (Bitranand Mondsche»n, 1995).
Эффективность системі менеджмента доходности 8 огромной степени зависит от точности прогнозирования Так, А Ли, из/чая проблемы прогнозирования в отрасли пассажирских авиаперевозок, обнаружил, что повышение точности прогнозирования на 10% приводит к повышению прибыли от рейсов, пользующихся повышенным спросом, на 3-5% (lee, 1995).
Внешние методы
Чтобы как можно точнее определить продолжительность использования услуг, необходимо составить соответствующий праноз Авиакомпании, как правило, прогнозируют уровень спроса на отдельные отрезки рейсов с пересадками (Lee, 1990, Vmod, 1995), однако для практического контроля над продолжительностью использована услуг потребителями, следует прогнозировать спрос на все возможные варианты пар “место аылета-место назначения” Как уже говорилось, после введених системь: узлового аэропорта с развязкой увеличилось количество необходимых прогнозов и, следовательно, их точность Некоторые авиалинии пытаются сократить количество необходимых прогнозов, используя уже упомянугые нами виртуальные “гнезда” (Smith, Leimkuhler, Da г row, 1992, Vmod, 1995) Дело з том, что предварительные исследования точности прогнозирования пассажирских авиаперевозок (Weatherford, 1998) показали, что увеличение количества требуемых ежедневных прогнозов приводит к повышению вероятности ошибочного прогнозирования.
Оставьте комментарий!
Вы должны быть авторизированы чтобы оставлять комментарии.